SpatialDI2022来了！欢迎参加第三届中国空间数据智能学术会议
会议简介
ACM SIGSPATIAL中国分会致力于推动空间数据的研究范式及空间智能理论与技术在时空大数据、智慧城市、交通科学、社会治理等领域的创新与应用。为进一步促进空间数据智能研究的理论发展与应用，交流相关领域的新理论、新问题、新方法，ACM SIGSPATIAL中国分会将于2022年8月5-7日在武汉东湖宾馆举办第三届中国空间数据智能学术会议（SpatialDI 2022）。
大会亮点
本次会议邀请到了武汉大学李德仁院士、美国加州大学圣芭芭拉分校Michael Goodchild院士、英国伦敦大学学院Michael Batty院士、北京航空航天大学特聘教授施闯、中国科学院深圳理工大学(筹)教授李建中、中国人民大学教授孟小峰做大会特邀报告！
设立11个专题和1个前沿讲习班，内容涵盖北斗+时空大数据、时空物联网+ 、智能遥感处理与分析、社会感知与城市计算、位置服务与轨迹大数据、空间智能与数字孪生、时空数据管理与信息服务、新型可视化与时空认知、空间人文与社会地理计算、元宇宙与空间计算、2021年度新星奖优博奖得主专题报告等！
将发布中国空间数据智能战略发展白皮书，对空间数据智能的概念、发展趋势、核心技术以及应用场景做系统性阐述，引领空间数据智能发展，为支撑国家空间数据智能发展战略贡献力量。
本次会议收录了61篇研究性论文，延续设置论文快闪环节，增加论文交流。
会议注册
所有与会者请通过在线注册系统（cstk.site/commitee/public）或扫描下方二维码进行注册（注：每篇录用论文至少须有一个会议注册）。
/ 会议注册系统 /
东湖宾馆坐落于风光秀丽的东湖之滨，东眺磨山，南望珞珈，院内绿树叠翠、曲径通幽， 湖光山色、自然天成。整个庭园风景怡人，各项接待设施一应俱全。
特邀报告
李德仁
武汉大学
报告人简介：
武汉大学教授，中国科学院院士、中国工程院院士
SPATIAL INTELLIGENCE: A GEOGRAPHER'S PERSPECTIVE
Michael Goodchild
University of California, Santa Barbara (美国加州大学圣芭芭拉分校)
报告简介：
Data about the geographic world are increasingly abundant, with finer and finer resolution. But such data are not the geographic world, only a representation of it ("the map is not the territory"). Digital representations may miss detail that is important in some applications; may lack essential information about the uncertainty of measurements of position; and may overlook important aspects of context. I give examples of theories and algorithms that ignore these points at their peril. Research on geospatial uncertainty has produced several useful principles which can provide important guidance; I review these in the concluding section of the presentation.
报告人简介：
University of California, Santa Barbara (美国加州大学圣芭芭拉分校), 美国艺术与科学院院士、英国皇家学会院士、英国国家艺术院院士、加拿大科学院院士、加拿大皇家学会外籍院士
Complexity, Models and Digital Twins in Urban Planning
Michael Batty
University College London (英国伦敦大学学院)
报告简介：
The idea that we might build more than one model of the same phenomenon is rapidly gaining momentum as it becomes increasingly clear that any form of prediction is conditional on how we abstract from the system of interest. The development of ever faster computers and better data from real time sensing and more effective sampling of human behaviour are making the idea of building more than one model feasible for many urban problems across many scales. Into this debate has come the notion of the ‘digital twin’ which is pushing our models to greater realism. In this talk, I will review the idea of digital twins, noting the conundrums they raise and the idea that as models get ever close to the real thing, they begin to merge with it. To illustrate these ideas, we take an area of East London and indicate how several models of the same location can be built at different scales stressing different features and attributes, all informing different aspects of the same problem. We argue that multiple models of the same phenomenon from which we might explore a problem in different ways, provide new ways of pooling predictions to answer ‘what if’ type questions.
报告人简介：
Michael Batty is Bartlett Professor of Planning at University College London, Chair of the Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA) and a Turing Fellow in the Alan Turing Institute. He was Professor of Town Planning in Cardiff in the 1980s before he set up CASA at UCL in 1995. His recent publications are Inventing Future Cities (2018), and the edited book Urban Informatics (Springer 2021). He is co-author of the Digital Taskforce for Planning report (2022) with Dr. Wei Yang He is a Fellow of the British Academy (FBA), the Royal Society (FRS), and the RTPI. He was awarded the CBE in the Queen’s Birthday Honours List in 2004.
北斗广域实时精密定位与时间服务系统及应用
施闯
北京航空航天大学
报告简介：
重点介绍北斗广域、实时、精密定位与时间服务的技术方法（PPP/PPT）和服务系统（WPP/WPT），系统通过北斗精密时频传递技术溯源至国家标准时间UTC（k），并采用全球/全国范围的北斗基准站观测数据，实时处理卫星轨道、钟差、相位偏差、电离层延迟等产品，从而构建基于北斗系统的广域高精度时空服务平台。向用户提供广域、精准、快速的定位导航和授时服务，定位精度厘米级、可溯源的时间服务精度优于1纳秒、万秒频率稳定度E-14，满足交通安全、信息通信、云计算及分布式雷达等对高精度时空服务的需求。
报告人简介：
施闯，北京航空航天大学教授，卫星导航与移动通信融合技术工业和信息化部重点实验室主任。是我国北斗导航及应用领域的专家，先后担任北斗导航重大专项“应用推广与产业化”专家组组长、国家科技重点专项“导航与位置服务”专家组组长、国际卫星导航服务组织（IGS）武汉大学分析中心主任等。在北斗系统的高精度定位导航授时等方面取得创新性成果，支撑了国家北斗地基增强系统及行业应用等重大工程的研制建设。研究成果多次获国家科技奖励，入选国家杰青、万人计划领军人才等，获得第二届全国创新争先奖状。
李建中
中国科学院深圳理工大学(筹)
报告人简介：
中国科学院深圳理工大学(筹)教授， 哈尔滨工业大学教授，国家杰出青年基金项目获得者，是我国最早从事大数据研究的学者。研究领域包括大数据计算的复杂性理论、大数据计算方法、高效大数据算法设计与分析、大数据可用性的理论与算法。出版学术著作6部；发表学术论文500多篇，其中国际一流学术会议和一流学术期刊论文150余篇，他引2万余次，H-Index为62。主持研制多个国家急需的软件系统，获得国家和省部级科技进步奖和自然科学奖4项，其他奖励10余项，担任国际一流和重要学术会议指导委员会主席、大会主席、程序委员会主席等30余次。
对数据隐私和数据治理的认识与思考
孟小峰
中国人民大学
报告简介：
刚刚过去的2021年，可谓是数据治理元年。社会各界都在探讨其规范与解决方案，人们对数据隐私与数据治理热情高涨，但如何将它们从法律文字落到实处仍不明晰。本报告在打破传统的认知体系基础上，提出在认识上对数据治理的三个转变，即：治理观念上要实现从数据生命周期观到数据生态观的转变；治理技术上要实现从隐私保护到隐私防护(管理)的转变；治理架构上要实现从溯源问责到数据透明的转变。希望抛砖引玉，为我国数据要素市场的构建和数字经济的进一步发展保驾护航！
报告人简介：
中国人民大学教授，中国计算机学会会士， 担任中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会主任，ACM SIGSPATIAL中国分会主席等。长期从事数据库与数据管理的研究与教学，自主开发多个数据管理系统，出版学术专著“网络与移动数据管理”三部曲（《XML数据管理：概念与技术》、《移动数据管理：概念与技术》、《Web数据管理：概念与技术》。《数据隐私与数据治理》一书即将由科学出版社出版。先后获得省部级特等奖一次（1996），北京市科学技术奖二等奖（2011），中国计算机学会“王选奖”一等奖（2009），入选教育部新世纪优秀人才、“第三届北京市高校名师奖”等。近期主要研究领域包括：数据库系统，数据融合与数据智能，数据隐私与数据治理，社会计算与社会智能等交叉学科等。
专题论坛
程序概览
会议组织
主办单位：
ACM SIGSPATIAL中国分会
ACM SIGMOD中国分会
承办单位：
中国地质大学(武汉)
协办单位：
武汉大学
华中科技大学
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
国际华人地理信息科学协会
名誉主席：
王焰新(院士，中国地质大学(武汉))
李德仁(院士，武汉大学)
大会主席：
吴华意(武汉大学)
刘 瑜(北京大学)
李建中(哈尔滨工业大学)
孟小峰(中国人民大学)
程序委员会主席：
关庆锋(中国地质大学(武汉))
宋 轩(南方科技大学)
廖国琼(江西财经大学)
李国良(清华大学)
出版主席：
丁治明(中国科学院软件研究所)
才 智(北京工业大学)
赞助主席：
李 勇(清华大学)
宣传主席：
秦 昆(武汉大学)
郑渤龙(华中科技大学)
专题论坛主席：
潘 纲(浙江大学)
乐 阳(深圳大学)
财务主席：
霍 峥(河北经贸大学)
本地组织委员会主席：
王绍强(中国地质大学(武汉))
桂志鹏(武汉大学)
潘 晓(石家庄铁道大学)
王宏志(哈尔滨工业大学)
海外联络主席:
叶信岳(美国德州农工大学)
汪富生(美国石溪大学)
王少文(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
高 松(美国威斯康星麦迪逊大学)
录用论文
往期精彩
SpatialDI 2021
2021年4月23-24日，第二届中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2021)在杭州浙江宾馆成功举办。会议特邀请6位空间数据计算领域知名学者作大会特邀报告，并设立设立8个专题。会议在提前关闭注册的情况下，吸引了400余人注册参会。在会议开幕当天发布的SIGSPATIAL 2021 GIS CUP竞赛更是吸引了千支队伍参赛。此外，会议还设置了poster互动交流环节，来自全国众高校的36篇论文精彩纷呈，现场气氛十分热烈！
SpatialDI 2020
2020年5月8-9日，第一届“中国空间数据智能学术会议(SpatialDI 2020)网络会议”成功举办。会议以“空间数据智能：汇聚、融合及产能”为主题，特邀国内外空间数据研究领域知名华人学者，以及百度、阿里、滴滴、华为、京东等互联网企业代表在空间数据智能获取、管理、分析、应用等多方面进行了专题研讨。本次会议采用腾讯会议与B站直播的形式同步进行，来自世界各地的20位国内外专家学者分别进行了报告与讨论，B站同时在线观看人数最高时超过2.4万人，弹幕总数超过1900条，并在评论区产生了热烈的讨论交流。
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